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开展产学研结合

发布时间:2019-07-17 05:07:58投稿人 : 一方旅行网_行走在路上的奇闻异事围观 :5次

找一篇关于纺织类文章(字数3000字)

多年来,产学研的有效整合为纺织业持续发展起到重要的技术支撑作用,纺织相关人才的培养、行业相关技术平台的建立以及技术成果的顺利转化,也为纺织行业进一步提高科技贡献率提供了动力支持。

在我国从纺织大国向纺织强国迈进的征程中,产学研结合已成为教育与经济协调发展的一条重要经验,也成为我国技术创新的基本组织形式。

武汉纺织大学党委书记尚钢将为我们阐述《大学的科技助推力有多大》,以资同业者借鉴。

主持纺织产业技术路线图:纺大成立产学研战略联盟 产学研用是高等学校与企业合作,服务社会经济发展的一个系统工程。

从目前来看,我国纺织业产学研结合开展的现状较好,表现为产学研合作的规模不断扩大,合作模式多种多样。

以武汉纺织大学为例,其主要形式有:以重大科技专项实施来带动产学研结合;以科技创新平台的建立来完善产学研结合的技术创新体系;共建大学科技园,孵化科技成果和高新企业;合作培养相关的高层次专业人才;高校、科研院所与企业合作设立科研开发机构、工程研究中心等相对独立的研发机构,不断向产业界输送技术,并通过同企业的联合开发,使技术和产品迅速转化为商品和生产力。

但是,从纺织业开展产学研结合的现状来看,我国纺织业产学研结合的过程中还存在一些亟待解决的问题。

首先是合作动力不足;其次是合作层次较低,规模较小;三是产学研结合领导管理体制有待进一步完善;四是促进产学研结合的政策法规环境有待完善;五是产学研投融资体系仍未形成。

加强产学研结合已成为增强我国纺织业提升自主创新能力的必然要求。

为进一步发挥产学研结合对纺织业发展的助力作用,建议企业及科研院所根据实际情况,创新合作方式,可采用以纺织企业为主,联合建立企业技术中心来促进以企业为主体的技术创新体系的建设。

此外,还可建立由纺织企业委托科研院校为企业提供咨询与智力服务,帮助企业总结生产中出现的经验教训,进一步提升企业的技术创新能力等合作方式。

5年来,武汉纺织大学与百余家大型公司企业建立了友好合作关系,并先后与湖北省内、周边省份以及长三角、珠三角等地政府签订了科技合作协议,形成了“以企业为主体、市场为导向、产学研用相结合”的高水平、开放性、国际化的技术创新体系。

在此基础上,武汉纺织大学以原创技术和科技成果入股等形式与企业建立起成果推广平台,实现了学校优势学科群与地区乃至全国产业群之间的有效对接,从而将高校的人才优势成功转化为促进产业发展的强大动力。

武汉纺织大学获得了1项国家科技进步一等奖,2项国家技术发明二等奖,1项国家教学成果二等奖,获批了1个国家级人才培养模式创新实验区,连续11年稳居全国服装专业排行榜第一名。

受湖北省科技厅委托,学校组建了“湖北省纺织行业产学研战略联盟”,主持制订湖北省纺织产业技术路线图。

树立“现代纺织”“大纺织” “超纺织”理念:纺大这样出特色牌 中国是一个纺织大国,湖北是一个纺织大省。

中国社科院对中国制造业竞争力作过分析,认为中国的机械、纺织行业在国际上有明显的优势,而纺织行业是真正有竞争力的行业,国家振兴规划中认为纺织是重要的民生产业、重要的支柱产业、国际竞争力比较有优势的产业。

对这样一个重要产业,一个高校如果能做出重大支撑,那一定值得骄傲。

另外,从我国高校设置的指导思想来看,只有特色鲜明才能被高度认可。

在湖北高校林立的情况下,如果不打特色牌,未来是没有出路的。

当然,特色是一个发展的概念。

如果我们仍然停留在传统的、狭隘的纺织概念上来办纺织大学,在办学过程中过分强调纺织学科的独特性,那么我们的认识就有偏颇。

我们不能认为纺织就是纺织,其他的学科与纺织没有什么关系,过分强调要把纺织本身做大。

这样一来就会重蹈世界早期纺织院校的覆辙。

所以,纺织这个特色如果彰显得不好,就会丧失其发展壮大的优势。

发展纺织行业的关键在于树立“现代纺织”、“大纺织”、“超纺织”理念。

这里所讲的“现代纺织”是相对于传统纺织而言的,其主要特征是现代科技成果在纺织工业中的大量运用。

比如纺织产品广泛应用于航天航空、农业、工业、土工、建筑、水利、交通、医卫等产业领域。

“大纺织”的概念是相对于学科建设而言,就是在传统纺织学科的基础上,将其外延扩展到与其他学科的交叉和融合中去。

怎么样才能“大”起来?这需要在不断加深纺织传统学科的基础上,实施横向发展和纵向发展两条路径。

横向发展,主要是指传统纺织学科与理工科和文史科的紧密结合与交叉。

纵向发展,就是将纺织学科向前和向后延伸。

“超纺织”就是要“超越纺织”,即把纺织的原理和技术应用到其他学科领域,去创造一些新的东西出来。

这是我国纺织产业集群发展的趋势和必然选择,也是纺织大学应该承担的一项重要任务。

在这个过程中,我们应该思考学校的非纺织学科与纺织学科如何才能很好的结合起来,如何实现多学科的交叉融合,如何利用并超越纺织原理和技术形成新的成果,更好地服务于社会经济发展。

纺织特色,绝不会限制任何学科、任何专业...

科技变革,大数据,人工智能会给我们带来什么惊喜

加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。

发展智能产业,拓展智能生活。

运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。

”在2018年政府工作报告中,第二次被写进报告的人工智能“戏份更足了”。

目前,人工智能已经成为国家发展战略,去年7月,国务院下发的《新一代人工智能发展规划》中明确阐述,到2030年,中国人工智能理论、技术与应用总体超越平均水平,成为世界主要人工智能创新中心。

如今,人工智能正在中国大地上全面开花,书写着一个崭新的智能时代。

无论是人工智能芯片、智慧医疗还是智能化的工业机器人,人工智能迎来了在中国发展的黄金时期,也向世界宣告,人工智能领域的中国力量正在崛起。

未来工厂:人机搭配干活不累在平昌冬奥会闭幕式上,人工智能机器人像一根画笔,描绘了一道华丽的“未来秀”,流光溢彩的北京8分钟惊艳了世人。

24台人工智能机器人、24名舞蹈演员的庞大阵容,协调一致的人机交互表演,在世界范围内尚属首次。

这24台人工智能机器人由沈阳新松机器人自动化股份有限公司的技术团队设计制造并调试,“在人机互动的人工智能机器人方面,我们团队本身就有着比较丰富的经验,做了充足的准备,因此才圆满完成了任务。

”算法工程师赵劲超说。

“人机交互是人工智能在制造业中的重要组成部分之一。

”该公司技术总监徐方告诉记者,“在未来的工厂中,装配车间里将会出现工人与具有一定思维能力的工业机器人合作的场景。

比如,之前需要两名工人配合完成的工序,随着机器视觉、手势识别等技术的发展,将会逐步变成人与机器人来协作完成。

”事实上,人工智能技术可以应用在制造业的各个环节当中。

以产品质量检测为例,过去很多产品只能依赖经验丰富的工程师进行判断,判断规则也比较复杂。

在引入人工智能技术后,效率可以得到大幅提升。

在去年召开的一次人工智能会议上,百度就与北京首钢合作,现场展示了利用人工智能技术对钢板质量进行检测,准确率达到了99.98%,与人工检测的结果非常相近。

在《中国制造2025》的计划当中,明确指出制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。

而人工智能技术的广泛应用,显然可以助力我国制造业向智能制造转型,从制造大国进一步升级为制造强国。

智能芯片:持续发力占据不败之地如果说北京8分钟展示了我国在人工智能领域的实力,那么在智能芯片上的突破则更令国人兴奋不已。

早在2016年,脱胎于中科院计算所的寒武纪科技有限公司就发布了全球首款商用深度学习专用处理器寒武纪1A,该产品已经在华为各系列旗舰产品上得到了应用,寒武纪也得到了1亿美元的A轮融资,成为国内首个人工智能芯片领域的独角兽企业。

在接受记者采访时,该公司创始人之一陈云霁博士表示,2018年寒武纪会在云端人工智能芯片上发力,重点解决云计算平台和大数据中心的高速人工智能处理问题,如果说2017年,寒武纪深度学习处理器已经走进了普通人的生活,那么未来,寒武纪将努力向每个人生活中离不开的智能帮手努力。

“我国在这次人工智能芯片的竞争中有着很好的机会,与国际同行站在了同一起跑线上。

”陈云霁介绍说,在深度学习专用处理器领域,中科院计算所的寒武纪科研团队在国际上起步最早:第一个深度学习处理器架构、第一个多核深度学习处理器架构、第一个深度学习处理器芯片都来自寒武纪团队。

除了寒武纪科技外,近一段时期AI芯片领域融资动作不断。

深鉴科技、杭州中天微、商汤科技、Think Force等AI公司或团队都获得了资本的青睐,其中有的企业创立还不足一年。

虽然取得了一定的成就,陈云霁也提醒业界,AI领域技术的竞争非常激烈,哪怕一个决定的错误都可能导致掉队。

“要想在国际长期的深度学习处理器竞赛中持续领先,产学研的结合非常关键。

论文变成技术,技术变成产品,产品磨合中再形成论文,这个循环转得越快,就越有机会。

”人工智能尤其是深度学习对数据的需求非常庞大,而中国有着7亿多使用中文的网民,所产生的数据对于训练机器学习、训练人工智能模型等领域具有深刻的意义。

“相比美国、英国等其他国家,我国人工智能产业的发展和实践具备更好的土壤,无论是推广还是普及都具有一定优势。

”中国信息通信研究院政策与经济研究所主任工程师秦业告诉记者,2018年将是人工智能技术与实体经济开始实质性融合的一年,更多具备人工智能特征的产品和服务,将在这一年里深刻影响传统生产和生活领域。

“人工智能芯片方面,我国在体系结构以及神经网络芯片的设计方面已经取得了进展,这使得自主可信的人工智能终端成本大幅降低。

”秦业说,“如家电、手机、无人机、工业终端等都将广泛地出现人工智能的身影。

”“近期,我国人工智能在医疗方面的应用也有了实质性进展,可以应用的病种包括食道癌、肺癌、糖尿病视网膜病变等。

”秦业说,“从效果上看,人工智能技术的应用显着地提高了人工阅片的速度,降低了对专家医生的依赖程度,这对中小城市医疗能力的提升具有很大的意义。

”在智能制造方面,...

关于科技部引导性政策发布:新一代人工智能又有大动作的介绍。

科技部引导性政策发布 助各界找准新一轮发力点 近日,科技部牵头组织多个国家部委和科研机构,高规格召开了新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,同时成立了人工智能规划推进办公室,并宣布了首批四个专项开放创新平台的依托单位名单。

回溯到2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),被认为是“中国科技历史上的重要一笔”。

科技部作为组织实施的牵头单位,四个月后,迈出了备受瞩目的第一步。

那么,科技部在下一步推进实施过程中的总体考虑是什么,科技管理思路有哪些创新和突破?互联网企业在此轮国家规划和项目实施过程中,将扮演什么角色?学术界、产业界和投资界从政策中捕捉到了哪些重要信号?为此,科技日报记者采访了相关人士。

布局+补课,争夺下一轮国际竞争主导权 随着互联网、大数据和云计算等产业的快速发展,2015年后,全球人工智能再掀巨浪,“撩拨”起中国产学研投各界的热情。

“经过此轮人工智能的起伏,国家看到了该领域成为新经济增长点的潜力,也认为它能促进新旧动能转换,才把新一代人工智能发展上升到一项战略任务的高度。

”科技部高新司司长秦勇分析说。

升温之中,理性的声音不断提醒,中国此轮火爆的人工智能,大多是基于机器学习中的一种名为“深度学习”算法,寻求在更多垂直细分领域的场景应用。

因为始终没有出现改变人们生活的革命性人工智能产品,质疑的声音让这轮浪潮有所回落。

《规划》实事求是地指出,要让人工智能真正构筑先发优势并成为经济发展新引擎,还需要向前端基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片等方面要重大原创成果。

秦勇说:“科技部希望四两拨千斤,借高端引导性科技项目,主动地、系统地布局人工智能在技术、人才和标准等方面的发展对策,保持先发优势的同时,尽快补上落下的课,确保我国的人工智能发展在新一轮国际竞争中掌握主导权。

” 开源+开放,全产业链“抱团”角逐全球市场 重大项目启动会最吸引眼球的点,莫过于秦勇司长宣布的首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。

名单中针对自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音四大人工智能领域,依托百度、阿里云、腾讯和科大讯飞建设国家级平台的模式,引发了坊间热议。

代表阿里云参会的副总裁闵万里接受记者采访时说:“科技部重大专项主动布局,纵向上从前端研究到后端应用,横向上从技术、标准、人才到金融、法律法规乃至伦理各领域,均系统化考虑在内,这种一竿子插到底进行全产业链引导的魄力,展现了政府科技管理水平的创新能力和自信心态。

” 《规划》指出,要帮助科研机构和企业形成具有国际影响力的生态圈和产业链,这就是强调支撑重大专项的企业平台“开放性”的重要原因。

秦勇说:“本轮人工智能产业迅速发展得益于开源开放。

因此,调动先行企业的积极性,为相应领域全产业链开放资源并贡献经验和能力,将有助于降低产业发展的技术与资源门槛,迅速带动中小企业抱团上阵,构建合作共赢的产业生态。

” 聚才+聚财,举全社会之力迎接新一轮挑战 现在,互联网、大数据、云计算相关技术产业的发展,为人工智能与经济社会的深度融合提供了良好的基础。

虽然各界对发展路径的设想不一样,但对此次重大科技专项启动释放的集聚人才和集聚资源的信号,一致看好。

太库科技被美国最具影响力的《创业者》杂志评为全球前十大加速器,孵化的1300家企业中,40%专注于人工智能领域。

太库全球CEO黄海燕接受科技日报采访时诚恳地表示:“感谢国家在好的时代顺应潮流,做出了有节奏、有步骤的发展规划。

应该说,国家才是新一代人工智能的最大平台。

”太库已经孵化出市值超过10亿美金的人工智能企业,黄海燕说:“我们愿意帮助企业吸引全球顶尖人才,吸引主流风险投资的目光。

” 秦勇在采访中透露,科技部将于年底之前编制项目指南,明年启动第一批引导性项目。

北控医疗产业基金总经理何风志对记者说:“我们会始终关注具体项目指南的发布,医疗领域人工智能应用发现动态,是我本人关注的重点,相信在国家政策引领下的新一轮浪潮中,可供投资界选择的项目会越来越接地气。

关于“科技部引导性政策发布:人工智能又有大动作”的介绍?

新一代人工智能又有大动作 科技部引导性政策发布 助各界找准新一轮发力点 近日,科技部牵头组织多个国家部委和科研机构,高规格召开了新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,同时成立了人工智能规划推进办公室,并宣布了首批四个专项开放创新平台的依托单位名单。

回溯到2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),被认为是“中国科技历史上的重要一笔”。

科技部作为组织实施的牵头单位,四个月后,迈出了备受瞩目的第一步。

那么,科技部在下一步推进实施过程中的总体考虑是什么,科技管理思路有哪些创新和突破?互联网企业在此轮国家规划和项目实施过程中,将扮演什么角色?学术界、产业界和投资界从政策中捕捉到了哪些重要信号?为此,科技日报记者采访了相关人士。

布局+补课,争夺下一轮国际竞争主导权 随着互联网、大数据和云计算等产业的快速发展,2015年后,全球人工智能再掀巨浪,“撩拨”起中国产学研投各界的热情。

“经过此轮人工智能的起伏,国家看到了该领域成为新经济增长点的潜力,也认为它能促进新旧动能转换,才把新一代人工智能发展上升到一项战略任务的高度。

”科技部高新司司长秦勇分析说。

升温之中,理性的声音不断提醒,中国此轮火爆的人工智能,大多是基于机器学习中的一种名为“深度学习”算法,寻求在更多垂直细分领域的场景应用。

因为始终没有出现改变人们生活的革命性人工智能产品,质疑的声音让这轮浪潮有所回落。

《规划》实事求是地指出,要让人工智能真正构筑先发优势并成为经济发展新引擎,还需要向前端基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片等方面要重大原创成果。

秦勇说:“科技部希望四两拨千斤,借高端引导性科技项目,主动地、系统地布局人工智能在技术、人才和标准等方面的发展对策,保持先发优势的同时,尽快补上落下的课,确保我国的人工智能发展在新一轮国际竞争中掌握主导权。

” 开源+开放,全产业链“抱团”角逐全球市场 重大项目启动会最吸引眼球的点,莫过于秦勇司长宣布的首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。

名单中针对自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音四大人工智能领域,依托百度、阿里云、腾讯和科大讯飞建设国家级平台的模式,引发了坊间热议。

代表阿里云参会的副总裁闵万里接受记者采访时说:“科技部重大专项主动布局,纵向上从前端研究到后端应用,横向上从技术、标准、人才到金融、法律法规乃至伦理各领域,均系统化考虑在内,这种一竿子插到底进行全产业链引导的魄力,展现了政府科技管理水平的创新能力和自信心态。

” 《规划》指出,要帮助科研机构和企业形成具有国际影响力的生态圈和产业链,这就是强调支撑重大专项的企业平台“开放性”的重要原因。

秦勇说:“本轮人工智能产业迅速发展得益于开源开放。

因此,调动先行企业的积极性,为相应领域全产业链开放资源并贡献经验和能力,将有助于降低产业发展的技术与资源门槛,迅速带动中小企业抱团上阵,构建合作共赢的产业生态。

” 聚才+聚财,举全社会之力迎接新一轮挑战 现在,互联网、大数据、云计算相关技术产业的发展,为人工智能与经济社会的深度融合提供了良好的基础。

虽然各界对发展路径的设想不一样,但对此次重大科技专项启动释放的集聚人才和集聚资源的信号,一致看好。

太库科技被美国最具影响力的《创业者》杂志评为全球前十大加速器,孵化的1300家企业中,40%专注于人工智能领域。

太库全球CEO黄海燕接受科技日报采访时诚恳地表示:“感谢国家在好的时代顺应潮流,做出了有节奏、有步骤的发展规划。

应该说,国家才是新一代人工智能的最大平台。

”太库已经孵化出市值超过10亿美金的人工智能企业,黄海燕说:“我们愿意帮助企业吸引全球顶尖人才,吸引主流风险投资的目光。

” 秦勇在采访中透露,科技部将于年底之前编制项目指南,明年启动第一批引导性项目。

北控医疗产业基金总经理何风志对记者说:“我们会始终关注具体项目指南的发布,医疗领域人工智能应用发现动态,是我本人关注的重点,相信在国家政策引领下的新一轮浪潮中,可供投资界选择的项目会越来越接地气。

为何说高端人才是人工智能发展的关键?

据报道,自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今,人工智能几经起伏,直到最近几年,才终于进入快速突破和实际应用阶段,高端人才将是人工智能发展的关键和竞争焦点。

报道称,作为人类社会信息化的又一次高峰,人工智能正加速向各领域全面渗透,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节,催生新技术、新产品、新产业,我国人工智能尖端人才远远不能满足需求,要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。

人工智能的发展阶段和技术路线倚重高端人才,人工智能正在从实验室走向市场,处于产业大突破前的技术冲刺和应用摸索时期,部分技术和产业体系还未成熟,在这个阶段,能够推动技术突破和创造性应用的高端人才对产业发展起着至关重要的作用。

在各国发布的人工智能战略中,人才都是重要组成部分,英国下议院科学技术委员会发布的《机器人技术与人工智能》调查报告中,对英国政府能否吸引人才从而保证英国在人工智能领域的领导力提出了敦促和质询。

希望更多的高端人才可以回国,为中国的发展做出自己的贡献!...

人工智能高端人才发展会面临哪些挑战?

据报道,自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今,人工智能几经起伏,直到最近几年,才终于进入快速突破和实际应用阶段,中国人工智能人才的分布与教育基础、企业数量、投资情况等紧密相关。

报道称,据各方统计,美国的人工智能企业数量占全球人工智能企业总量的40%多,其中谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM和英特尔等企业,更是整个行业的引领者,总量方面,美国优势明显,而高端人才则集中于美国、德国和英国。

综合各方面研究报告,中国人工智能人才总量仅次于美国,但是高端人才较少,原创成果较少。

中国人工智能人才主要集中在应用领域,而美国人工智能人才主要集中在基础领域和技术领域。

美国在芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机、计算机视觉与图像等领域的相关人才都远远超过中国。

截止目前中国在中文信息处理、语音合成与识别、语义理解、生物特征识别等领域处于世界领先水平,国际科技论文发表量和专利居世界第二,部分领域核心关键技术取得突破,这也是中国当前需要引进大量海外高端人才的原因。

希望中国高端人才可以持续不断的被培育出来!...

新一代人工智能发展规划的根本依据

国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知国发〔2017〕35号各省、自治区、直辖市人民政府,国务院各部委、各直属机构:现将《新一代人工智能发展规划》印发给你们,请认真贯彻执行。

[1] 国务院2017年7月8日政策全文编辑新一代人工智能发展规划人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划。

一、战略态势人工智能发展进入新阶段。

经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。

大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点,受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发,芯片化硬件化平台化趋势更加明显,人工智能发展进入新阶段。

当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

人工智能成为国际竞争的新焦点。

人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

当前,我国国家安全和国际竞争形势更加复杂,必须放眼全球,把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动,打造竞争新优势、开拓发展新空间,有效保障国家安全。

人工智能成为经济发展的新引擎。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

我国经济发展进入新常态,深化供给侧结构性改革任务非常艰巨,必须加快人工智能深度应用,培育壮大人工智能产业,为我国经济发展注入新动能。

人工智能带来社会建设的新机遇。

我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,将极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。

人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。

人工智能发展的不确定性带来新挑战。

人工智能是影响面广的颠覆性技术,可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题,将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。

在大力发展人工智能的同时,必须高度重视可能带来的安全风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。

我国发展人工智能具有良好基础。

国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项,印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案,从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。

经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突破。

语音识别、视觉识别技术世界领先,自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力,中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用,人工智能创新创业日益活跃,一批龙头骨干企业加速成长,在国际上获得广泛关注和认可。

加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合,形成了我国人工智能发展的独特优势。

同时,也要清醒地看到,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

面对新形势新需求,必须主动求变应变,牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇,紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机,引领世界人工智能发展新潮流,服务经济社会发展和支撑国家安全,带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。

二、总体要求(一)指导思想。

全面贯...

人工智能发展前景大好,网友:现在转专业来得及吗

南大:招生工作或今年开始 据悉,南京大学希望,人工智能学院的招生工作可以在今年开始,具体工作进展还在协商中。

南大成立人工智能学院,被认为是顺应国际科技发展趋势、打造学科发展生态体系、更好地服务国家与地方建设的重大举措。

南京大学表示,成立人工智能学院该校具有明显优势:南京大学是国家长期重点建设的综合性大学,长期以来坚持内涵发展、推动交叉创新、追求学术卓越,拥有众多一流学科群体,取得了公认的学术声誉和社会影响。

南京大学计算机科学与技术学科是国家一级重点学科,计算机软件新技术国家重点实验室已连续三次在评估中获得优秀,长期发展形成了软件与智能两大优势,是国内公认的学术与人才培养高地,在国际上具有良好的学术声誉。

据媒体报道,人工智能学院将由长江学者、南京大学计算机系的周志华教授主持工作。

周志华现年44岁,从事人工智能研究20多年,是人工智能国际学术舞台上有重要影响力的科学家、机器学习领域的“牛人”。

2016年,周志华当选了国际人工智能学会(AAAI)、美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)的会士,加上此前已经是国际电气电子工程师学会(IEEE)和国际模式识别学会(IAPR)的会士,他成为在人工智能相关的五大主流国际学会的华人“大满贯”会士第一人。

同学们表示,现在转专业还来得及吗? 人工智能新机遇! 3月5日,报告中四次提及“智能”,并特别指出要“加强新一代人工智能研发应用”、“发展智能产业”。

实施“中国制造2025”,推进工业强基、智能制造、绿色制造等重大工程,先进制造业加快发展。

实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。

发展智能产业,拓展智能生活。

运用新技术、新业态、新模式,大力改造提升传统产业。

2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,这是我国首部国家层面的人工智能发展规划。

规划提出了人工智能在中国“三步走”的战略目标,宣布将举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。

超强机器人出现!分分钟被AI惊呆… 前不久,不少人被一段机器人后空翻的视频刷屏了。

视频中,双足人形机器人阿特拉斯又是走“梅花桩”,又是秀后空翻,完成了一段精彩绝伦的体操表演。

要知道阿特拉斯在2014年的时候仅仅能够单腿站立,在2016年就可以随主人一起去踏雪了,而到今年,他已经可以完成后空翻了。

新闻写作机器人同样让人咋舌。

在2017腾讯媒体+峰会现场,腾讯新闻写作机器人Dreamwriter只用了0.5秒便写出一篇千余字的文章,一口气写了14篇稿,还可自动配图和剪辑视频。

与此同时,微信智聆和翻译君在现场的同声传译也轻松hold住全场。

而这一切都需要依靠AI(人工智能)技术来完成。

年薪百万起!火爆的人工智能究竟在学什么? 调查显示,2017年时,AI工程师平均年薪为34万元,接近IT工程技术类的两倍,而有10年以上经验的AI工程师,年薪高达140万元,而IT工程师还不到55万元。

业内人士表示,由于人才匮乏,人工智能工程师的年薪水涨船高。

博士毕业进入企业,起薪或可高达百万元,“否则根本留不住人”。

而且,即便这样的人也很难“上手就用”,都要在公司经过数月至一年的专业培训。

如此火爆的人工智能专业,到底是学什么的? 人工智能企业“大家社区”的杨洋说,人工智能的三个基础点,一是算法,包括深度学习,二是大数据,这是人工智能的支撑,三是运算能力和硬件,“这几个方面的人才需求都很旺盛”。

人工智能行业到底需要什么样的人才? 安徽咪鼠科技公司负责人冯海洪认为,一是一些逻辑算法方面的人才,做底层技术算法研究;二是基于一些核心技术平台如人脸识别、语音识别等线上云端能够使用的人才,基于平台开发的人才;三是大数据人才,人工智能产品基本都涉及数据分析、处理;四是人工智能硬件产品人才,对新的终端产品有所了解,比如机器人、手机等。

这些高校率先设立人工智能学院! 与基本上大院校都有人工智能专业和研究方向的美国相比,在很长一段时间里,中国高校内并没有人工智能专业。

网易科技与乌镇智库在2016年出品的《全球人工智能发展报告》显示,人工智能领域全球大学排名TOP20,美国共有16所高校入围,英国有3所高校上榜,中国的高校目前还没有一所进入前20。

国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》,提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。

随着《规划》的推出,目前各地高校已经开始筹建人工智能专业和人工智能学院。

2017年5月28日,中国科学院大学发文成立人工智能技术学院。

这是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。

中山大学智能工程学院成立于2017年5月,作为深圳校区新工科新建院系之一,智能工程学院立足于国家战略发展需求,致力于培养具有领袖气质的工程师以及能够解决工程问题的科学家。

同年11月,西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立。

该学院系教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性...

如何培养人工智能人才?

在全国政协委员、浙江大学副校长罗卫东看来,人工智能学科具有综合性、交叉性、应用性强的特点,在专业和课程设置上各高校尚在摸索之中。

目前需要进一步完善课程体系,探索复合型人才培养模式。

“除了专业基础课程外,还应该涵盖伦理学相关的课程,帮助学生树立正确的伦理价值取向。

”罗卫东敏锐地观察到了人工智能引发的伦理道德争议,他认为这是人工智能专业人才培养上不能忽视的环节。

近年来,人工智能的人才培养正在逐步下移。

去年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出应实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。

今年,人工智能、物联网、大数据处理等内容正式进入了全国高中“新课标”。

在李晓明看来,未来人工智能的从业者不一定要是计算机专业出身,每个人都可以掌握数据分析技能。

因此,可以通过推广编程教育、改革信息与技术课程等方式来从小培养孩子的计算思维能力。

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