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vr人才培养平台

发布时间:2019-07-17 05:07:28投稿人 : 一方旅行网_行走在路上的奇闻异事围观 :1次

教育观察:VR/AR技术如何推动教育变革

在VR/AR技术呈喷涌趋势发展的一年,各行各业都在与VR/AR进行连接。

VR教育更是势不可挡,上至高等教育、下至幼教,我们不断听到VR/AR技术落地开花的声音,一次次见证了VR/AR技术刷新教学体验、助力教育革新。

下面,我们就为大家盘点从高等教育、职业教育、K12到幼教各阶段的代表性VR/AR教育产品,一起来看看VR/AR技术如何让教育变得更美好。

国泰安校级VR虚拟现实开发与实训应用中心,是一套为中职、高职、本科院校设计研发的用于培养VR专业人才、创新教学实训模式、开发VR教学资源及参观展示体验的解决方案。

相较于专业级VR智慧实训室,可提供更全面、系统的服务,包括VR场馆设计与建设、VR教学实训资源、校企合作开发VR资源、VR人才培养及配套特色服务等,全面协助学校打造师生实习实践、锻炼、研发平台,促进教研成果的转化应用,创建区域乃至全国示范性特色品牌,为区域经济转型升级培养高素质技能人才。

VR超级教室从硬件上包括以下几个硬件构成:智慧黑板、超级上课系统电脑、控制学生头显的VR控制器,学生端每个学生配备一个IPAD及VR头盔。

学生带上 VR 头盔之后便能身临其境地感受宇宙大爆炸等场景;老师则利用 VR 控制器实时调整学生所看见的 VR 内容,通过电脑得知并把握上课节奏,监督学生学习动态。

目前,VR超级教室提供的课程主要为 K12阶段的科学、历史、地理、生物、物理、化学、艺术等课程。

魔幻空间(MAGIC SPACE)是武汉中辉正邦的一个项目,专注儿童早期教育。

从今年4月起,魔幻空间陆续发布了多款针对2-7岁幼儿的认知卡系列产品——《奇妙世界》《奇幻森林》《涂博士》等。

这一系列产品融合了AR(增强现实)、图形图像识别等高新技术,首先让孩子自己动手发挥想象力去涂鸦,最大化开发右脑、锻炼握笔能力;然后家长可以用手机或平板安装自带软件,对准孩子的作品识别,让小盆友的涂鸦变成动画呈现;小盆友和家长还可以点击屏幕,与动画人物互动,动画带有音效和中英文发音,有声有色、活灵活现。

VR/AR,作为一股不可忽视的力量,让我们有充分的理由相信:随着VR/AR技术在教育领域应用中的不断升级和优化,VR/AR将为教育带来更多超乎想象的可能性,并产生不可估量的影响。

完美教室与上市公司美房云客合作培养vr人才是真的吗? 想知道这个信...

什么是VR?VR全称是virtualreality,意为虚拟现实技术;VR一般指虚拟现实。

虚拟现实,VR技术,也称人工环境,是利用电脑或其他智能计算设备模拟产生一个三度空间的虚拟世界,提供用户关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟感受。

VR行业覆盖了硬件、系统、平台、开发工具、应用以及消费内容等诸多方面。

尽管目前整体VR/AR行业仍处于起步阶段,但市场未来增长潜力巨大。

虚拟现实VR设备基本构成虚拟现实设备一般包括三个基本模块:计算单元,显示设备,交互设备。

VR市场规模分析国内VR市场增速加快,硬件市场率先起量。

据前瞻产业研究院发布的《虚拟现实(VR)行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》数据显示。

2016年我国VR市场产值为34.6亿元,虽然暂时产值规模较小,但是根据预测,2018年我国的VR市场产值就将突破百亿,到2021年,我国VR产业产值将达到790亿,成为全球最大的VR市场。

从软硬件角度看,硬件市场率先起量,2016 年硬件市场产值为20.5亿,大约占到整个市场的60%,出货量的绝对值上,2016年出货量近千万台,预测2021年硬件头戴设备出货量将破亿台,硬件产值空间巨大。

VR行业收入构成,硬件收入占比为70%在VR行业收入构成方面,随着中国消费者的内容消费习惯逐渐养成,VR软件收入将逐渐提升,预计2018年中国虚拟现实行业软件收入将达到30%,硬件收入占比为70%。

VR/AR技术应用范围广泛VR/AR技术的潜在应用范围广泛,包括游戏、影视、教育、直播、社交以及购物等等,其中游戏与VR/AR有着天然的优势,游戏用户对场景画面有着更高的需求,对多维互动性的需求更加强烈,同时游戏用户有着很强的付现能力,这提高了VR/AR的软硬件厂商对游戏领域的重视程度,VR/AR技术对于游戏市场的进一步扩大有着重要的帮助作用,反之,VR/AR技术在游戏领域的应用和成功变现对于VR/AR技术的推广和技术革新也将起到重要的作用。

VR行业发展前景强化跨领域技术储备以近眼显示、网络传输、感知交互、渲染处理、内容制作关键技术领域为着力点,将光学、电子学、计算机、通信、医学、心理学、认知科学以及人因工程等领域的相关技术引入虚拟现实技术体系。

从而加强知识产权工作,优化中国专利申请主体结构与地域分布,加强专利合作授权和风险防控机制建设,积极探索虚拟现实与5G、人工智能、物联网、智能制造、云计算等重大领域间融合创新发展路径。

技术提升,中国虚拟现实市场广阔目前的VR市场中,产业链发展还较为原始,但已经形成了产业循环的雏形。

在经历过一个3-5年的常规增长期后,VR行业将在匹配的领域中成为B端客户不可缺少的一部分,通过技术特性在多种行业中发挥作用。

随着虚拟现实技术的不断提升,虚拟现实终端已开始由单一向多元、由分立向融合方向演变,应用产业不断扩大。

构建公共服务平台,提升产业服务能力构建虚拟现实软硬件工程体系,形成元器件供应、试验验证、制造咨询等公共服务能力。

建立针对虚拟现实领域的关键技术、产业链生态与内容应用数据平台,为产业运行分析、政策制定、知识产权、人才培养、外部合作、标准编制等奠定基础。

提供面向用户体验、安全可靠、软硬件协同与性能指标的产品测评与检测认证服务。

充分发挥资本和地方投资对新兴技术的激励作用,鼓励和引导地方加大资源投入力度,通过设立专项资金、政府和社会资本合作模式等多种形式,支持虚拟现实产业发展与应用推进。

VR+教育有哪些模式

展开全部11月9日,2017国际虚拟现实创新大会在青岛国际会展中心开幕。

中国、美国、法国、等800余家企业参会参展,展示最新的虚拟现实科技产品和成果。

展会上,中国自主研发的“VR多维课堂”引发全球行业震动,成为整个展会VR教育应用领域最为关注的科技创新成果之一。

中国VR教育方案引发震动据称,“VR多维课堂”是国内第一个真正能落地、并且已在中小学实际运行的VR教育解决方案。

我们知道,VR技术利用计算机生成一种模拟环境,利用多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中,来营造一个人体各感官如亲临其境的三维虚拟世界。

据悉,“VR多维课堂”的系统构成,可以让VR在课堂上发挥独到的作用:沉浸式环境里的老师和学生可进行虚拟现实场景内人机交流互动。

此外,新技术在带来全新教改空间的同时,技术门槛低,易用易学,在应用的操作上比“电子黑板”还便捷;未来,VR教室将成为VR教育的主要表达形式,VR黑板、VR课桌、VR讲台等可以容纳各式各样的VR教程、教材并配合教师使用。

可以说,VR/AR与教育的结合颠覆了传统教学方法中受教育的一方无法参与、无法互动的瓶颈;不仅能够为学生提供生动、逼真的学习环境,如建造人体模型、电脑太空旅行、化合物分子结构显示等,还可以节省教育成本、规避实际操作的风险,激发学生知识学习和创新潜能,解决和突破了传统教学中的难点和瓶颈,使微观世界宏观化、平面世界立体化、抽象世界具体化,将带来一场空前绝后的教育变革。

VR+教育蓝海前景凸显VR开始于VR+工业,然后逐步发展到VR+安全、VR+军工、VR+教育、VR+医疗、VR+地产、VR+旅游等领域,其逐渐兴起一个主要原因是虚拟现实的特点与核心是具有沉浸感,让人沉浸到虚拟的空间之中,同时还具有交互性与想象性。

而今随着VR/AR技术的不断发展,教育领域已是VR技术的重要落脚点之一,作为现阶段最具有代表性的虚拟现实技术,VR+教育模式必将成为未来教育发展的重要方向。

我国《教育信息化“十三五”规划》明确提出“坚持促进信息技术与教育教学深度融合的核心理念和应用驱动”。

VR教育作为教育信息化的一个重要部分,是受到国家政策层面大力支持的。

政府每年2000亿元的财政教育经费中,35%的投入都放在了教育信息化建设上,VR教育市场的潜力可以说是难以估量的。

高盛发布的报告显示,目前VR/AR技术已应用于模拟仿真培训、工业、教育、医疗、娱乐、航天、房地产、旅游等行业,并发展到了一定规模,预计2021年中国VR市场规模将达到790.2亿元,而2020年VR教育市场规模将达到3亿美元,2025年则将达到7亿美元。

此外,高盛认为,VR/AR设备将作为一款交互工具率先走进K12(基础教育阶段)市场,未来VR技术有望成为教育市场的标配。

VR+教育之路仍漫长不过,VR+教育这条路还很长,VR教育的整体业态还有诸多不足,只有致力于解决这些难题,VR教育才能持续发展。

一方面内容生产缺失是VR教育行业面临的首要难题。

对VR教育内容能否持续不断生产制作、内容是否高质量和能否与当前中小教育实际相吻合是VR+教育未来能否继续兴起并普及的关键;其次,控制成本也是VR教育需要突破的另一个问题点。

目前,一套VR教育至少也要50万,制约其推广应用;再者,人才断层、研究力量相对薄弱是VR教育需要提升的环节。

一个产业要持续发展必然需要人才的支撑,对于VR+教育这样的新兴产业则需要大量的技术以及开发人员的不断输入,但当前VR行业专业人才缺口却已经达到了百万级。

另外,行业标准亟待规范需要引起广泛关注。

VR教育行业的规范还未来得及建立,市面上伪VR盛行的局面让从业者难于应对。

VR+教育在我国的发展还处于初级阶段,整个市场还需要一个长期培育的过程,这其中不光需要企业的努力,也需要各级政府、教育部门的政策支持以及学校方面的高度重视,一起催化这一市场的快速发展。

深圳选哪家VR安全教育有实力?

深圳胜龙云信息有限公司的3D(三维)一直主导健康护眼的显示方式,这种显示是行业内首创,并且可以对抗欧美日本等在传统显示领域的垄断地位,该3D虚拟仿真演示平台可应用于各种虚拟仿真的显示产品中,能够将虚拟的场景真实的复原,而且色彩,对比度方面都不会受损,是虚拟现实领域多人沉浸式体验的必备。

中国人工智能产业还存在哪三项弱点?

如今,“智能+”社会已步步临近,社会各界也正积极勾勒未来社会图景。

国外人工智能巨头动作不断,在基础技术、应用领域方面都有诸多突破,可以总结为三点:基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

我国在深度学习、识别技术等领域实力突出,在人工智能市场应用层面走在世界前列。

但在基础技术、产业链跨界协同、核心人才培养方面则存有短板。

业内专家呼吁,未来我国人工智能行业和学界应重点关注以上三项弱点,审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进,在巩固现有优势的同时,补足短板,推动中国人工智能产业可持续发展。

基础层研究成人工智能“硬指标” 人工智能研究可以分为基础层、技术层、应用层,美国在技术难度大、技术带动效应强的基础层方面,不断取得研究以及实践进展;而中国在基础层方面能力稍弱,在技术层和应用层发力更多。

基础层主要指处理器、芯片等支撑人工智能技术的核心能力;技术层包括自然语言处理、计算机视觉、技术平台等通用技术;应用层是指自动驾驶、智能机器人等实际应用主体。

人工智能浪潮的兴起,使得美国大公司纷纷进军基础层的研究。

以芯片为例,美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU,可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时,帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。

过去3年中,英伟达为深度学习提供了10倍的性能加速,被评论界称为“摩尔定律的平方”,保持目前的性能提升速率,到2025年,GPU将可实现比CPU快1000倍的性能。

谷歌、亚马逊、微软、苹果等最初并不研发芯片的公司,也开始发力芯片和处理器,这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。

微软公司公布了其人工智能芯片制造项目,展示了一款专门为微软增强现实眼镜HoloLens打造的新型芯片。

谷歌已于2016年宣布了其深度学习芯片的研发,并声称,随着语音识别技术的爆发,高性能处理器TPU已为公司省下了打造15个新数据中心的成本。

谷歌同时在与生物公司合作开发高效计算DNA信息的芯片。

2017年4月,苹果公司宣布苹果将通过自主研发和生产芯片,进一步掌握产业链主导权。

消息一出,苹果芯片供应商英国公司Imagination的股价应声暴跌。

但是,中国在芯片基础研发领域仍然落后于美国企业,对进口芯片的需求居高不下。

从事计算机视觉识别的中国公司“旷视科技”品牌与市场中心总经理谢忆楠表示,在图像识别领域,公司同时应用英伟达和英特尔的芯片,目前还没有国产芯片能够完全取而代之。

英特尔中国研究院院长宋继强也承认,我国人工智能领域不足之处在于我们原创理论创新、基础人工智能研发能力还不太够。

中国学者需要在理论上有所突破。

地平线机器人技术创始人余凯表示,在PC电脑与移动互联网时代,我们都错失了如操作系统等基础平台性技术,人工智能时代需要迎头赶上。

中国电子学会发布《中国机器人产业发展报告》指出,我国机器人领域核心技术积累不足,资金投入相对有限且分散,高端市场长期被外资企业占据,很大程度上以依托进口零部件和本体组装、集成为主营业务,虽有一定突破但基本上是被动地、跟随式发展,难以获得产业发展主动权。

计算机学家、图灵奖唯一的华人得主姚期智表示,中国想在2030年实现世界主要人工智能创新中心的战略目标,首先要解决人工智能发展缺少理论的问题。

中国在下一波人工智能的发展上,应取得一些原创性的、有知识产权的成果,而不是追赶别人发明的科技。

跨界融合创新为智能生态“必修课” 未来人工智能领域不仅仅是单一的技术和产品,而是一个整合的“生态系统”。

数字技术将结合神经研究等医学领域、自动化机械臂等工业领域共同组成人工智能的底层技术。

以人工智能为依托的机器人一方面会以“软件”形式融入社会,如自动翻译、图像识别等。

另一方面也将通过集成“硬件”深入到百姓生活中,如特种机器人、医疗机器人等。

正是在这种“共识”的指引下,“不务正业”几乎成为美国人工智能巨头都在做的事,从IBM、苹果,到谷歌、脸书、英伟达,所有的人工智能巨头都在尝试软件、硬件、应用场景的联通,不再单一专注于自己的传统业务,而是着眼布局未来。

2016年9月,谷歌、微软、脸书、亚马逊、IBM更是组成人工智能联盟,大有形成合力、制定行业标准之意。

目前,谷歌的跨界非常广泛,跨越了芯片、机器学习平台、软件、云计算等各个领域。

其人工智能学习系统TensorFlow目前是全世界应用最为广泛的人工智能软件平台。

研发芯片起家的高通,也推出了自己的摄像头Spectra Module,旨在优化VR、AR的效果。

最近,这一摄像头又添加了一些新的功能,如深度检测和生物认证,用户可以通过虹膜扫描来解锁认证。

IBM中国研究院认知交互技术总监秦勇表示,IBM打造人工智能平台,最终目的就是形成生态圈,可以满足客户的不同需要。

比如IBM的WDC(Watson Developer Cloud),已经有很多应用程序编程接口公布出来,比如知识图谱、语音识别、计算机视觉、性格分析、对话管理等等。

在教育领域和芝麻街合作...


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