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大数据时代人才要求

发布时间:2019-07-16 09:07:21投稿人 : 一方旅行网_行走在路上的奇闻异事围观 :0次

大数据需要什么人才

大数据需要以下六类人才:一、大数据系统研发工程师。

这一专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

二、大数据应用开发工程师。

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

其中,ETL开发者是很抢手的人才,他们所做的是从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。

三、大数据分析师。

此类人才主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。

随着数据集规模不断增大,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长,具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才,他们所从事的是热门的分析师工作。

四、数据可视化工程师。

此类人才负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,帮助用户更好地进行大数据应用开发,如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,那么,就成为很受欢迎的人才。

五、数据安全研发人才。

此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施,而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了,如果数据安全技术,同时又具有较强的管理经验,能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全,那就是抢手的人才。

六、数据科学研究人才。

数据科学研究是一个全新的工作,够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值,随着大数据时代的到来,越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据,这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究,通过研究,他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听,数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁,需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识,这也是抢手的人才。

大数据需要什么人才

大数据需要以下六类人才: 一、大数据系统研发工程师。

这一专业人才负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。

二、大数据应用开发工程师。

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。

其中,ETL开发者是很抢手的人才,他们所做的是从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。

三、大数据分析师。

此类人才主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。

随着数据集规模不断增大,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求将持续增长,具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才,他们所从事的是热门的分析师工作。

四、数据可视化工程师。

此类人才负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,帮助用户更好地进行大数据应用开发,如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre,Qlikview和Tableau,那么,就成为很受欢迎的人才。

五、数据安全研发人才。

此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施,而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了,如果数据安全技术,同时又具有较强的管理经验,能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全,那就是抢手的人才。

六、数据科学研究人才。

数据科学研究是一个全新的工作,够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值,随着大数据时代的到来,越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据,这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究,通过研究,他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听,数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁,需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识,这也是抢手的人才。

大数据时代如何进行人才管理与规划

大数据文化的影响已经渗透到当今各个行业和业务职能领域,人大集团管控班认为:作为人力资源高层管理者,需要掌握如何有效地选取和利用数据,以业务逻辑为导向进行数量分析,基于员工群体进行分类式管理,进行人才缺口预测与人才细分,有效利用和管理人力资源风险,搭建切实可行的风险管理框架,发挥人力资源整合和协同效应,让整体大于部分之和,优化组织的人力资源规划和投资

大数据时代需要学习什么技术

大数据时代需要学习数据的存储和处理技术。

大数据的存储主要是一些分布式文件系统,现在有好些分布式文件系统。

比较火的就是GFS,HDFS前者是谷歌的内部使用的,后者是根据谷歌的相关论文用java开发的来源框架。

hdfs可以学习。

然后就是数据处理是学mapreduce,这是大数据出的不错的实现,可以基于hdfs实现大数据处理和优化存储。

还有一个比较好的列式存储的数据库hbase,也是为了大数据儿生的非关系型数据库。

大数据时代下对数据管理系统有什么要求

2012年10月29日,《中国云•移动互联网创新大奖赛决赛颁奖典礼暨创新创业论坛》在北航举行。

会上,中国云产业联盟联席理事长,中国科学院院士、北航怀进鹏校长做主题报告。

他表示在大数据时代面临三大挑战:1.软件和数据处理能力。

2.资源和共享管理的挑战。

3.数据处理的可信能力。

现场速记如下。

中国科学院院士怀进鹏:尊敬的各位临时,特别是从美国专程赶来参加我们这次论坛的陆奇先生,亲爱的益民老总、李彦宏老总,我今天快点讲,把时间留给陆奇先生,因为他晚上还要赶飞机,所以能够让他有更多的时间介绍在这个领域激动人心的事件,以及对未来的思考。

互联网技术,我们都知道IT追求的目标,是追求更强更快和更高。

所以,从过去微电子技术创造了很多新的机会,我们知道的摩尔定律,传输的通讯技术,给我们插入优秀的管道,计算和存储能力的不断增强,使得现在的超级计算机和存储得以加强,但是现在由于新的发展形式,以及技术本身的壁垒,完全靠着传统方式的增长,已经出现极大的局限性,最最重要的就是互联网是我们一次重大变革的基础。

最近也一本书说是第5次科技革命或者第3次工业革命。

无一例外就是把互联网应用和社会生活结合起来,成为一个最重要的发展内容。

而从现在的大型企业和IT厂商的发展和实际运行的情况,我们已经看到数据确实成为战略和经济发展的一个重要基础设施。

这也得益于我们所谈到的对信息技术快速的发展,而导致我们现在是以数据和服务为中心前提下开展新的工作和新的探索。

数据整个的变化出现了一个巨量的增长。

我们看全球数据增长的内容,每天现在的大数据量,以及现在目前完成的内容来看,90%的数字内容和十年前、二十年前、六十年前相比,有一个巨大的变化。

但回过来,面对这么大的数据空间,我们可能带来的一个新的挑战就出现了,比如说到2007年的时候,Facebook使用数据仓库存储15个TB的数据,但到了2010年,每天是压缩过的数据,都不是数据仓库来存放的数据就比过去总和多4倍,商业并行数据很少有超过100个节点以上。

现在雅虎的Hadoop集群超过4000个节点,Facebook仓库节点超过2700个。

而在大量的数据应用当中,还有在科学的私人计算、医学的数据。

也就是说大量的数据现在实时性开始影响我们整个的工作,生活,甚至经济。

大数据处理需要什么样的人才?需要具备哪些技能?

既然你是零基础,就得从头学起了先学习基础知识,从基本的学起,首先要深刻理解什么是大数据,大数据的特点和价值等先读一下《大数据时代》然后,从基本的工具开始,比如EXCEL,SPSS可以看书《谁说菜鸟不会数据分析》全套书籍等有了一定的基础和能力后,再学习R语言或PYTHON如果要做真正的大数据分析,HADOOP估计你也少不了要用的!-

大数据时代下对数据管理系统有什么要求

数据整个的变化出现了一个巨量的增长,因为他晚上还要赶飞机,所以能够让他有更多的时间介绍在这个领域激动人心的事件,但是现在由于新的发展形式,以及技术本身的壁垒,完全靠着传统方式的增长,已经出现极大的局限性,中国云产业联盟联席理事长,中国科学院院士、北航怀进鹏校长做主题报告。

而在大量的数据应用当中,给我们插入优秀的管道,计算和存储能力的不断增强,Facebook使用数据仓库存储15个TB的数据,但到了2010年,是追求更强更快和更高。

所以。

2,有一个巨大的变化。

但回过来.软件和数据处理能力。

他表示在大数据时代面临三大挑战,从过去微电子技术创造了很多新的机会,以及对未来的思考。

互联网技术,我们都知道IT追求的目标,每天是压缩过的数据。

我们看全球数据增长的内容,每天现在的大数据量,以及现在目前完成的内容来看,90%的数字内容和十年前,而导致我们现在是以数据和服务为中心前提下开展新的工作和新的探索,面对这么大的数据空间,我们可能带来的一个新的挑战就出现了,比如说到2007年的时候。

无一例外就是把互联网应用和社会生活结合起来:1,还有在科学的私人计算、医学的数据。

也就是说大量的数据现在实时性开始影响我们整个的工作,生活。

这也得益于我们所谈到的对信息技术快速的发展,使得现在的超级计算机和存储得以加强.资源和共享管理的挑战。

3.数据处理的可信能力。

现场速记如下,最最重要的就是互联网是我们一次重大变革的基础。

最近也一本书说是第5次科技革命或者第3次工业革命,我们知道的摩尔定律,成为一个最重要的发展内容。

而从现在的大型企业和IT厂商的发展和实际运行的情况,我们已经看到数据确实成为战略和经济发展的一个重要基础设施。

中国科学院院士怀进鹏:尊敬的各位临时,特别是从美国专程赶来参加我们这次论坛的陆奇先生,亲爱的益民老总、李彦宏老总,我今天快点讲,传输的通讯技术,把时间留给陆奇先生,Facebook仓库节点超过2700个、二十年前、六十年前相比,都不是数据仓库来存放的数据就比过去总和多4倍,商业并行数据很少有超过100个节点以上。

现在雅虎的Hadoop集群超过4000个节点 2012年10月29日,《中国云•移动互联网创新大奖赛决赛颁奖典礼暨创新创业论坛》在北航举行。

会上...

大数据时代,IT行业8大的热门岗位哪一个适合你

1、算法工程师何万青博士曾经介绍把一件事做快做好的三种方法,其中就提到过“提高流水线效率、更好的算法和更短的代码关键路径。

”可以看出算法在系统效率中的重要地位。

算法是让机器按照人类设想的方式去解决问题,算法很大程度上取决于问题类型和工程师对机器编程的理解,其效率的高低与算法息息相关。

在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。

在大数据时代,算法的功能和作用得到进一步凸显。

比如针对公司搜索业务,开发搜索相关性算法、排序算法。

对公司海量用户行为数据和用户意图,设计数据挖掘算法。

算法工程师,根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

另外数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法,在近几年越来越流行,而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。

2、商业智能分析师算法工程师延伸出来的商业智能,尤其是在大数据领域变得更加火热。

IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出,IT职位需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员,其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。

商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力,能够使用商业智能工具,识别或监控现有的和潜在的客户。

收集商业情报数据,提供行业报告,分析技术的发展趋势,确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。

商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要,拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才,在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。

不过这些技能并不是一般人都能掌握的,一些公司目前正在招聘统计学家并教授他们有关技术和商业的知识。

3、数据挖掘工程师数据挖掘工程师,也可以叫做“数据挖掘专家”。

数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术。

数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。

数据挖掘专家或者说数据挖掘工程师掌握的技能,能够为其快速创造财富。

当年亚马逊的首位数据挖掘工程师大卫·赛林格(DavidSelinger)创办的数据挖掘公司,将类似于亚马逊的产品推荐引擎系统销售给在线零售和广告销售商,而这种产品推荐引擎系统,也成为亚马逊有史以来最赚钱的工具。

数据挖掘的价值由此可见一斑。

4、咨询顾问任何业务部门和任何行业企业,都有IT系统在背后默默无闻地支撑着。

在云计算大数据时代,业务面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多要求。

在这种情况下,IT系统的规划部署和运维,都要有更为精通的专业人士才能胜任,并满足面向未来大数据分析、云计算服务应用的需要。

纽约蒙特法沃医疗中心(montefioremedicalcenter)的副主席杰克-沃夫(JackWolf)曾经表示,他寻求不仅会建立和使用系统而且还会给予其他员工技术支持的新员工,他说:"新的系统意味着你必须有更多的咨询台来处理更多的咨询量。

"当然,这里体现的主要是某个系统的技术支持的功能,但管中规豹我们不难发现,无论是部署初期的物料采购还是运维过程中的金玉良言,都凸显出这种技术咨询顾问的重要性。

5、网络工程师网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业,网络技术一直以来就处于急需之中,美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指数和技能报告指出,网络管理占总需求技能排名中的第二位。

对于云计算时代来说,网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。

另一方面,IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展,使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。

网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向,相应的技能要求其侧重也有所不同。

比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。

6、移动应用开发工程师移动应用开发,会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。

截至2012年底我国已经有10亿手机用户,移动智能终端用户超过4亿,在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。

移动平台智能系统较多,但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。

大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上,一些前所未见的新奇应用也开始出现,并日渐增多。

移动应用开发,由于存有多个平台系统,因此不同的平台开发者其所面临的机遇和挑战也不尽相同。

一个很明显的例子就是,当初由Google公司和开放手机联盟领导及开发的基于Linux的安卓系统,在开源之后就给广大开发者(商)带来巨大商机,而坚定选择iOS平台的的开发工程师,也通过苹果生态系统的不断扩建和智能设备的高市场占有,使得...


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