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人工智能 人才体系 人工智能课程体系

发布时间:2019-07-17 12:07:00投稿人 : 一方旅行网_行走在路上的奇闻异事围观 :2次

中国的人工智能人才有什么特点?

据报道,自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今,人工智能几经起伏,直到最近几年,才终于进入快速突破和实际应用阶段,从国家层面来看,人工智能人才的分布与教育基础、企业数量、投资情况等紧密相关。

报道称,据分析,中国人工智能人才在28岁至37岁年龄段的占总数的50%以上,相对而言,中国48岁及以上的资深人工智能人才占比较少,只有3.7%,而美国48岁以上的资深人才占比16.5%,这也是中国当前需要引进大量海外高端人才的原因。

相关人士表示,从国内来看,核心科技公司占据了大部分人才资源,数据显示,国内人工智能人才主要集中在百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞等多家科技领军企业中,跨国公司如微软亚洲研究院等,仍然是优秀人工智能人才的优先选项。

尽管面临领军企业的人才争夺,国内高校对人工智能人才仍有很大的吸引力,数据显示,截至2016年年底,中国有10.7%的人工智能领域从业者曾在高校或研究所工作过,低于美国的26.7%。

希望中国更多的高端人才可以早日被培育出来!

如何培养人工智能人才?

在全国政协委员、浙江大学副校长罗卫东看来,人工智能学科具有综合性、交叉性、应用性强的特点,在专业和课程设置上各高校尚在摸索之中。

目前需要进一步完善课程体系,探索复合型人才培养模式。

“除了专业基础课程外,还应该涵盖伦理学相关的课程,帮助学生树立正确的伦理价值取向。

”罗卫东敏锐地观察到了人工智能引发的伦理道德争议,他认为这是人工智能专业人才培养上不能忽视的环节。

近年来,人工智能的人才培养正在逐步下移。

去年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出应实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。

今年,人工智能、物联网、大数据处理等内容正式进入了全国高中“新课标”。

在李晓明看来,未来人工智能的从业者不一定要是计算机专业出身,每个人都可以掌握数据分析技能。

因此,可以通过推广编程教育、改革信息与技术课程等方式来从小培养孩子的计算思维能力。

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高校加大人工智能人才培养力度什么专业成热门?

一年一度的“高考季”来了,填报考志愿是考生和家长关心的大事。

很多人从高考前就开始关注,应当选择什么样的专业就读。

事实上,专业的设置也是随着时代的发展与时俱进的,专业设立的变化折射出的是社会发展的趋势。

如今,“机器人工程”专业成为热门,印证的正是这个思路。

求贤:跨界人才受欢迎10年前,如果说人们已经进入人工智能时代的话,很多人会觉得有些牵强附会;然而,就在过去的几年时间里,人工智能技术带着众多人工智能产品,已经走进了千家万户,人们确实正在进入人工智能时代。

教育部国际合作与交流司司长许涛表示,当前,中国人工智能发展迅猛,中国政府也高度重视人工智能领域的发展。

预计到2020年,中国人工智能产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元,如此快速的增长和发展必然会产生大量的人才需求。

与劳动密集型产业不同,人工智能行业属于智力密集型产业,对从业者的各方面要求较高。

现今,随着人工智能的井喷式爆发,技术对人才的需求不断提升,人工智能时代需要的是能够突破学科边界的跨界人才。

百度创始人李彦宏认为:“人工智能时代需要更有创意的人才,也需要更多跨界的人才。

”举例来说,你可能很了解医疗产业,但并不了解人工智能技术,或者虽然你很了解人工智能技术,但不了解医学所遇到的问题,这两种情况都不能在实践中实现有益的创新。

人工智能时代所呼唤的跨界人才,能够对这两个领域都有了解,能够融会贯通。

需贤:智能人才缺口大人工智能近些年的快速发展与行业人才的需求特点,导致了人工智能人才出现了巨大缺口。

据数据显示,中国人工智能人才缺口已超过500万。

巨大的人才缺口下,高校的人工智能人才教育不能缺位。

但中国人工智能人才的教育现状并非无可挑剔。

就目前来看,中国缺乏顶尖的人工智能人才。

国际人工智能协会评选出的208位院士中,中国籍仅占4席。

不仅如此,中国高校缺乏相应的人工智能师资力量。

目前,全球人工智能领域在整体上存在人才匮乏的现状,大约只有10万人工智能人才。

近些年来,受到企业高薪酬、大数据研究条件等因素影响,高校中人工智能师资的流失率不断增加。

据研究报告显示,全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所。

虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。

随着人工智能站上风口,相关人才成为企业争夺的焦点。

科大讯飞董事长刘庆峰在接受采访时表示,人工智能领域确实存在人才短缺的问题,中国目前人工智能人才的工资比硅谷、英国要高很多。

人工智能发展作为国家战略,必须人才先行。

育贤:高校培养是主力教育部近日公布的2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果显示,最“热门”的专业均与信息技术相关。

其中,250所高校新增了“数据科学与大数据技术”专业,60所高校新增了“机器人工程”专业。

在新增审批本科专业中,也有18所高校新增了“网络空间安全”专业,16所高校新增了“信息安全”专业。

在人工智能发展如火如荼的当下,越来越多高校瞄准人工智能领域,聚焦核心人才培养。

近日,南京大学成立人工智能学院,这是国内第四所成立人工智能学院的高校。

“现在正是人工智能的窗口期,南京大学需要为江苏、为全国发展智能化作出贡献。

”日前,南京大学校长吕建表示,人工智能学院初定本科生招生规模为60人到100人。

除了传统的学院教育,中国人工智能人才的培养渠道也日渐丰富。

日前,由教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合主办的人工智能人才国际培养计划,是中国首个高校人工智能人才国际培养计划,其目标是探索实践适合中国高等人工智能人才培养的教学内容和教学方法,培养中国人工智能产业的应用型人才。

许涛透露,教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系,正在研究设立人工智能专业,推动人工智能一级学科建设。

据介绍,教育部正在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》,通过科教融合、学科交叉,进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

为何说高端人才是人工智能发展的关键?

据报道,自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今,人工智能几经起伏,直到最近几年,才终于进入快速突破和实际应用阶段,高端人才将是人工智能发展的关键和竞争焦点。

报道称,作为人类社会信息化的又一次高峰,人工智能正加速向各领域全面渗透,将重构生产、分配、交换、消费等经济活动环节,催生新技术、新产品、新产业,我国人工智能尖端人才远远不能满足需求,要把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。

人工智能的发展阶段和技术路线倚重高端人才,人工智能正在从实验室走向市场,处于产业大突破前的技术冲刺和应用摸索时期,部分技术和产业体系还未成熟,在这个阶段,能够推动技术突破和创造性应用的高端人才对产业发展起着至关重要的作用。

在各国发布的人工智能战略中,人才都是重要组成部分,英国下议院科学技术委员会发布的《机器人技术与人工智能》调查报告中,对英国政府能否吸引人才从而保证英国在人工智能领域的领导力提出了敦促和质询。

希望更多的高端人才可以回国,为中国的发展做出自己的贡献!...

人工智能应该怎么学?

5月29日报道 南京大学、吉林大学、天津大学等多所高校近日宣布成立人工智能学院,人工智能越来越多地进入高等教育。

面对这一全新的专业,高校应如何开展专业建设、教师应怎样开展课程教学、学生又该做好哪些准备呢? 一个月内,四所高校成立人工智能学院 近年来,人工智能在全球范围内迅速崛起。

2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,特别强调“把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重”“完善人工智能领域学科布局”“尽快在试点院校建立人工智能学院”等。

向左转|向右转目前,开设人工智能学院已成高校中的一股热潮,仅在今年5月,就有天津大学、南开大学、南京大学、吉林大学四所高校举行了人工智能学院的揭牌仪式。

据不完全统计,此前已有中国科学院大学、西安电子科技大学、重庆邮电大学、湖南工业大学、长春理工大学等高校开设了人工智能学院或相关专业。

“人工智能是一个比较接近应用层面的领域,我国在这方面拥有大量的数据,比如移动支付,每分钟产生大量的交易,如此体量的数据将帮助企业和科研工作者去解决问题。

这是我国独有的科研驱动优势。

”中国科学院计算技术研究所博士生导师、副研究员罗平说。

据今年4月教育部印发的《高等学院人工智能创新行动计划》要求,到2030年,高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。

课程设置、教学模式等仍在探索之中 “人工智能产业发展最大的瓶颈是人才,现在已经进入了全球争抢人工智能人才的时代。

高水平人才培养的‘造血功能’将直接影响人工智能产业的核心竞争力,为产业集聚提供原动力。

”南京大学人工智能学院院长、长江学者特聘教授周志华说。

据《2017年中国人工智能产业专题研究报告》显示,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,我国人工智能产业的规模将进一步扩大,将出现更多的产业级和消费级应用产品。

未来,“人工智能+”有望成为新业态,而人才储备则将成为制约中国人工智能发展的重要因素。

向左转|向右转记者梳理了解,目前各高校开设的人工智能学院已基本覆盖了本科、硕士和博士等培养层次,通过多种手段,培养人工智能人才。

——高度重视理论研究。

“要把握基础理论的主动权,不能仅仅关注于应用,核心算法、核心系统、核心硬件不能受制于人。

” 罗平说,硬件、算法、系统没有捷径可走,西方不会直接把核心优势分享给世界,在当下环境中,人工智能领域的竞争大于合作,因此必须把硬件基础做好,把计算机科学底层的基础抓牢做好。

——不断开发升级课程体系。

“人工智能是一门交叉学科,所以必须根据未来科技发展趋势设计课程体系。

”长春博立电子科技有限公司董事长、复旦大学智能机器人研究院副院长张立华告诉记者。

在复旦大学智能机器人研究院,教师团队在强调基础课程的同时,也会为高年级学生和研究生设置一些新的课程,让他们接触更前沿的技术,“许多新的技术课程都来自项目进展过程中发现的新的研发成果。

” 苏州大学计算机科学与技术学院院长李凡长介绍,基于人工智能跨学科的特点,在具体教学中,将根据需要不同学院开展联合教学,比如认知心理学和教育学院合作、人工智能硬件与电子学院等,让各个学院的师资力量交叉配合。

——建立校地企三方合作机制。

校地企三方合作机制有助于打破现有高校人才培养模式中普遍存在的教学与实践相对脱节的现状,实现学校学习、专业实习与产业实践的深度对接,探索人工智能专业人才培养新模式。

目前,南京大学将京东(南京)人工智能研究院作为学生实训基地,“京东在电商、物流、金融领域掌握着丰富精准的数据,与南京大学的合作可以推动人工智能技术为京东各个业务提供支撑,从而实现了产教的深度结合。

”京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文表示。

此外,吉林大学人工智能学院和百度、滴滴等公司签署了合作备忘录。

专家呼吁:冷静看待人工智能“热潮” 人工智能具有技术属性和社会属性高度融合的特点,涉及数学、生物、计算机、脑科学、心理学等多个学科,目前虽然已成立了多所人工智能院校,但在课程设置、教学规划、师资准备等具体操作层面上,仍有不少难题有待解决。

“目前,能专门用于人工智能的课程数量还远远不能满足需求,这导致人工智能专业课程只能浓缩到‘高级科普’程度。

”周志华说,但一流的人工智能学院的教育目标应该是培养在该领域内具备源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的人才,而不是仅仅停留在“科普”阶段,“因此,与其在现有学科培养体系框架下修修补补,不如根据人工智能学科自身的特点建设新的课程体系。

” 向左转|向右转对于高等院校的“人工智能热”,不少业内人士呼吁社会各界应保持冷静。

有专家表示,人工智能是热门行业,很多学校纷纷设立相应的学院和专业,但是不一定有实力做好。

如果学院本身都没有足够积累,又怎么能培养出人工智能的高端人才呢? “师资是关键。

”上海师范大学教授岳龙说,“开设人工智能专业...

人工智能高端人才发展会面临哪些挑战?

据报道,自1956年美国达特茅斯会议提出理念至今,人工智能几经起伏,直到最近几年,才终于进入快速突破和实际应用阶段,中国人工智能人才的分布与教育基础、企业数量、投资情况等紧密相关。

报道称,据各方统计,美国的人工智能企业数量占全球人工智能企业总量的40%多,其中谷歌、微软、亚马逊、Facebook、IBM和英特尔等企业,更是整个行业的引领者,总量方面,美国优势明显,而高端人才则集中于美国、德国和英国。

综合各方面研究报告,中国人工智能人才总量仅次于美国,但是高端人才较少,原创成果较少。

中国人工智能人才主要集中在应用领域,而美国人工智能人才主要集中在基础领域和技术领域。

美国在芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机、计算机视觉与图像等领域的相关人才都远远超过中国。

截止目前中国在中文信息处理、语音合成与识别、语义理解、生物特征识别等领域处于世界领先水平,国际科技论文发表量和专利居世界第二,部分领域核心关键技术取得突破,这也是中国当前需要引进大量海外高端人才的原因。

希望中国高端人才可以持续不断的被培育出来!...

人工智能风口下,全球人工智能人才在哪

真实存在且应用广泛、小提琴机器人(在北京车展展出):女性T台走秀机器人、以及智能程度最高的阿莫西(在2010年长沙车展展出)。

国内培养人工智能人才的高等院校以哈尔滨工业大学为代表;在发展方面日本最为领先,该类技术中最具代表性的即是智能机器人技术。

目前发展程度最高的机器人在外观方面具备:高仿皮肤、复杂表情、流畅动作:自由人机对话、基本学习能力;在功能方面具备,已拥有的功能机器人包括。

最先进机器人阿莫西智商已能达到8岁小孩所谓人工智能是一类技术的统称...

人工智能时代将会需要哪类人才?

随着人工智能应用深入,企业抢人大战硝烟弥漫。

据了解,2017 年,我国人工智能核心技术职位平均公开月薪在 1.85 ~3.26 万元之间,最高达 8 万元。

在一线城市,一个能力素质一般,但只要是相关专业的本科毕业生年薪甚至炒到了30~40万。

为了破解人才难题,一些企业还把目光投向了国外。

人工智能从业门槛较高,从技术方向和专业领域看,大致需要三类人才:一是从事基础论研究的创新型领军人才。

其人才需求多来自科研院所、有实力的人工智能科技企业、互联网企业和高校等。

多从事大数据智能、跨媒体感知计算、高级机器学习、类脑计算、自主无人系统、智能芯片和系统、自然语言处理等“高、大、上”的基础前沿理论和关键技术研究。

不仅需要非常坚实的数学、物理、脑科学、软件、算法等基础知识,而且对创新能力和科研攻关能力要求非常高。

二是具有专业背景的复合型技术人才。

其人才需求多来自科技企业、系统解决方案供应商、互联网企业以及自动化程度较好的传统企业。

具体包括算法工程师、平台开发人员、大数据分析师、新产品开发人员等。

其中算法工程师需求最为迫切,据智联招聘数据,2017年前三个季度需求环比分别增长60%、36%和43%。

尤其那些既掌握人工智能技术,具有算法研究和大数据分析能力,又了解自动化、信息通信技术,熟悉制造业、医疗、交通等行业需求,能够将技术转化为实际产品和服务的人才最受欢迎。

三是技艺精湛的应用型高技能人才。

其人才需求多来自系统集成服务企业、高端装备制造企业、传统制造、物流企业等,主要包括机器人应用编程、操作与调试、机器视觉、系统集成等各领域的工程师。

这类人才需要了解机器编程应用、自动化控制等知识,能够从事机器运行、调试、操作、维护等各种工作。

当前我国工业机器人、智能制造相关的人才普遍缺乏,预计到2025年,高档数控机床和机器人产业缺口高达450万。

内容来源于光明日报...

如何增强中国对全球人工智能人才的吸引力,加速人工智能本土人才培...

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